مطالعه جديدي در دانشگاه «نورث وسترن مدسن» نشان ميدهد كه هوش مصنوعي ممكن است با استفاده از روشي دقيقتر به كمك بيماران مبتلا به سرطان پستان بيايد و به اين ترتيب از درمانهايي مانند شيمي درماني غيرضروري جلوگيري كند.
اين مطالعه نشان ميدهد كه ارزيابي هوش مصنوعي از بافتهاي سرطاني در پيشبيني سير آينده بيماري بهتر از ارزيابي انجام شده توسط پزشكان خبره بوده است.
هوش مصنوعي توانايي شناسايي بيماران مبتلا به سرطان پستان كه به عنوان بيماران با ريسك بالا و متوسط شناخته ميشوند و ميتوانند مدت زمان زيادي را زنده بمانند، دارد. اين بدان معناست كه مدت يا شدت شيمي درماني آنها ميتواند كاهش يابد. اين اتفاق مهمي است، چرا كه شيمي درماني با عوارض جانبي ناخوشايند و مضري مانند حالت تهوع و حتي در موارد نادري آسيب به قلب همراه است.
در حال حاضر پاتولوژيستها سلولهاي سرطاني را در بافت بيمار براي تعيين نوع درمان ارزيابي ميكنند. اما اين مطالعه نشان داد كه الگوهاي سلولهاي غيرسرطاني در پيشبيني نتايج بسيار مهم هستند.
اين اولين مطالعهاي است كه از هوش مصنوعي براي ارزيابي جامع عناصر سرطاني و غيرسرطاني «سرطان پستان تهاجمي» استفاده ميشود.
لي كوپر، نويسنده اين مقاله و دانشيار پاتولوژي در دانشكده پزشكي فاينبرگ دانشگاه «نورث وسترن مدسن» گفت: «مطالعه ما اهميت اجزاي غيرسرطاني را در نتيجه بيماري نشان ميدهد.»
در سال ۲۰۲۳، حدود ۳۰۰ هزار زن آمريكايي دچار سرطان پستان تهاجمي شدند. از هر هشت زن آمريكايي، يك زن در طول زندگي خود به سرطان پستان مبتلا ميشود.
در طول تشخيص سرطان، پاتولوژيستها بافت سرطاني را بررسي ميكنند تا مشخص كند بافت غيرطبيعي چطور به نظر ميرسد. اين فرآيند كه به عنوان «درجه بندي» شناخته ميشود، بر ظاهر سلولهاي سرطاني تمركز دارد و براي دههها و تا حد زيادي بدون تغيير اعمال ميشده است. درجهاي از سرطان كه توسط پاتولوژيست تشخيص داده ميشود، مشخص ميكند كه بيمار چه نوع از درمان را بايد دريافت كند.
بسياري از مطالعات زيست شناسي سرطان پستان نشان ميدهد كه سلولهاي غيرسرطاني از جمله سلولهاي سيستم ايمني و سلولهايي كه شكل و ساختار بافت را فراهم ميكنند، ميتوانند نقش مهمي در حفظ يا مهار رشد سرطان داشته باشند.
كوپر و همكارانش يك مدل هوش مصنوعي براي ارزيابي بافت سرطان پستان از تصاوير ديجيتالي ساختند كه ظاهر سلولهاي سرطاني و غيرسرطاني و همچنين تعامل بين آنها را اندازه گيري ميكند.
به گفته كوپر ارزيابي اين الگوها براي يك پاتولوژيست چالشبرانگيز است، زيرا درجهبندي قابل اعتماد براي چشم انسان دشوار است. مدل هوش مصنوعي اين الگوها را اندازهگيري ميكند و اطلاعات را به آسيب شناس ارائه ميدهد.
هوش مصنوعي ۲۶ ويژگي مختلف بافت پستان بيمار را تجزيه و تحليل ميكند تا يك نمره كلي براي پيشبيني روند بيماري ارائه دهد. اين سيستم همچنين امتيازهايي براي سلولهاي سرطاني، ايمني و استرومايي در نظر ميگيرد تا وضعيت كلي را براي پاتولوژيست تعريف كند.
كوپر ميگويد كه پذيرش مدل جديد ميتواند تخمين دقيقتري از خطر مرتبط با بيماري به مبتلا به سرطان پستان ارائه دهد و آنها را قادر سازد تا در مورد مراقبتهاي باليني خود تصميمات آگاهانهاي بگيرند.
علاوه بر اين، اين مدل ممكن است به ارزيابي پاسخ درماني هم كمك كند و بسته به اينكه ظاهر ميكروسكوپي بافت در طول زمان چگونه تغيير ميكند، امكان افزايش يا كاهش شدت درمان را فراهم خواهد كرد. به عنوان مثال، اين ابزار ممكن است قادر به تشخيص اثربخشي سيستم ايمني بيمار در هدف قرار دادن سرطان در طول شيمي درماني باشد كه ميتواند براي كاهش يا افزايش شدت شيمي درماني مورد استفاده قرار گيرد.
برچسب:
،
ادامه مطلب
امتیاز دهید:
رتبه از پنج:
0
بازدید: